Перейти к содержанию

Приложение и маркетинг Возврат гостей

Как возвращать гостей и проверять, помогла ли рассылка

Заказы после сообщения ещё не доказывают его эффект. Сравните одинаковых по правилам отбора гостей, часть из которых получила предложение, а часть — нет.

Измеряйте возврат уникальных гостей в одном окне, сохраняя контроль без предложения.

Ситуация

В случайной тестовой группе 400 гостей, вернулись 48 — 12%. В контроле 200, вернулись 16 — 8%. Разница — 4 процентных пункта, описательная оценка — 16 дополнительных покупателей в тесте. Маленькая выборка и случайность могут объяснить часть разницы.

Рабочий расчёт / свои данные

Сравните возврат гостей с контрольной группой

Начальные значения — учебный пример.

Исходные данные
Результат по введённым данным
Вернулись в тесте12%
Вернулись в контроле8%
Разница4 п. п.
Оценка дополнительных покупателей16

Разница описательная: статистическая значимость не проверяется. Группы должны быть случайными, непересекающимися, с одинаковым окном наблюдения. Проверьте затраты на предложение и повторите тест.

Как считаем

Доли возврата считаются по уникальным гостям. Оценка дополнительных покупателей = (доля теста − доля контроля) × размер теста.

Как применить это в работе

  1. Определите отсутствие по вашему циклу

    Посмотрите обычный интервал покупок и выберите один период без завершённых заказов. Не путайте покупку любимого блюда когда-либо с давностью последнего заказа. Исключите незакрытые жалобы и недоступные каналы связи по вашему процессу.

  2. Случайно разделите подходящих гостей

    Сохраните непересекающиеся тест и контроль до отправки. Не выбирайте «самых активных» только в тест. Соблюдайте настройки получения сообщений и ограничение частоты; этот инструмент не отправляет рассылку.

  3. Дайте одно понятное предложение

    Согласуйте экономику, срок и доступность блюд в нужных цехах. Проверьте переход в приложение, текущий каталог и повтор заказа. Контроль не должен получить то же предложение через другую кампанию.

  4. Сведите итог в одинаковом окне

    Посчитайте уникальных гостей с завершённым заказом в обеих группах. Сравните доли, затраты, отмены и остаток с заказов. Положительная разница в калькуляторе сама по себе не подтверждает статистическую значимость.

Где легко ошибиться

  • Разные сроки наблюдения делают группы несопоставимыми.
  • Число заказов не равно числу вернувшихся гостей.
  • Историческая выручка после push не доказывает дополнительный эффект.

Чек-лист для команды

Рабочий лист / к следующей смене

Примените к своей доставке

Когда открывать
Есть база давно не покупавших гостей, но результат рассылок оценивают только по выручке.
Кто ведёт
Маркетолог
Что собрать
Правило отбора, размеры групп, уникальные покупатели, одинаковое окно, расходы предложения.
Что измерять
Разница долей возврата, затраты и остаток с заказов.
Когда проверять
До отправки и после полного заранее выбранного окна.

Разбор можно завершить, когда: Группы сверены, ограничения результата описаны, принято решение о следующем тесте.

Сохранение — только на этом устройстве, без отправки в Супердоставку. На общем компьютере удалите черновик после работы.

Как помогает Супердоставка

Приложение умеет готовить повтор заказа по текущему каталогу и отдельно отмечать недоступные позиции. Это помогает проверить путь вернувшегося гостя. Случайное деление на контроль и анализ эффекта здесь — предлагаемый рабочий процесс, а не утверждение о встроенном экспериментальном модуле.

Мобильное приложение для ресторана

Что ещё стоит учесть

Можно ли судить по промокоду?

Он помогает связать покупки с предложением, но без контроля не отделяет дополнительный спрос от тех, кто и так собирался заказать.

Что делать при отрицательной разнице?

Проверьте сопоставимость групп, доставку сообщения, доступность предложения и окно. Не масштабируйте акцию только из-за высокой абсолютной выручки.

Полезно для вашей команды?

Разберите работу доставки на демонстрации

Обсудим, какие данные нужны и как пройти этот сценарий в Супердоставке.

Обсудить на демонстрации ↗